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http://dx.doi.org/10.18419/opus-12029
| Autor(en): | Chen, Yiyin Guo, Feng Schlipf, David Cheng, Po Wen |
| Titel: | Four-dimensional wind field generation for the aeroelastic simulation of wind turbines with lidars |
| Erscheinungsdatum: | 2022 |
| Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
| Seiten: | 539-558 |
| Erschienen in: | Wind energy science 7 (2022), pp. 539-558 |
| URI: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-120462 http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/12046 http://dx.doi.org/10.18419/opus-12029 |
| ISSN: | 2366-7451 2366-7443 |
| Zusammenfassung: | Lidar-assisted control of wind turbines requires a wind field generator capable of simulating wind evolution. Out of this need, we extend the Veers method for 3D wind field generation to 4D and propose a two-step Cholesky decomposition approach. Based on this, we develop a 4D wind field generator - evoTurb - coupled with TurbSim and Mann turbulence generator. We further investigate the impacts of the spatial discretization in 4D wind fields on lidar simulations to provide practical suggestions. |
| Enthalten in den Sammlungen: | 06 Fakultät Luft- und Raumfahrttechnik und Geodäsie |
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