Adoption of a new, efficient database architecture for the comet stream simulation tool IMEX

Abstract

Dust particles generated by comets pose hazards to satellites and spacecraft. The Institute of Space Systems specializes in predicting these dust particles to avoid these hazards. However, this requires long calculations that can take weeks or months. To speed up this calculation, this bachelor thesis has investigated several database infrastructures and created 3 prototypes(MariaDB,SQLite and PostgreSQL) to weigh which infrastructure is the most suitable. Agile software development was used to simplify the decision-making process to create these prototypes. In the end, PostgreSQL was selected as the new database infrastructure. Programs were provided to convert the data from the old infrastructure to the new infrastructure.

Staubpartikel, die von Kometen erzeugt werden, stellen Gefahren für Satelliten und Raumfahrzeuge dar. Um diese Gefahren zu vermeiden, hat sich das Institut für Raumfahrtsysteme spezialisiert, diese Staubpartikel vorauszusagen. Dafür braucht es jedoch lange Kalkulationen, die Wochen oder Monate dauern können. Um diese Kalkulation zu beschleunigen hat diese Bachelorarbeit mehrere Datenbankinfrastrukturen untersucht und 3 Prototypen(MariaDB,SQLite und PostgreSQL) erstellt, um abzuwägen, welche Infrastruktur am passendsten ist. Um diese Prototypen zu erstellen, wurden agile Softwareentwicklung benutzt, um den Entscheidungsprozess zu vereinfachen. Am Ende wurde PostgreSQL als neue Datenbankinfrastruktur ausgewählt. Es wurden Programme zur Verfügung gestellt, die die Daten der alten Infrastruktur in die neue Infrastruktur konvertiert.