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Autor(en): Pisano, Vincenzo
Titel: Plugin-based workflow integration for QHAna
Erscheinungsdatum: 2022
Dokumentart: Abschlussarbeit (Bachelor)
Seiten: 50
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-122827
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/12282
http://dx.doi.org/10.18419/opus-12265
Zusammenfassung: With the introduction of computers in the humanities that constitutes the digital humanities, computational tools and methods are employed to assist researchers with promising results. Recently, the integration of quantum computing into the humanities was proposed leading to the term quantum humanities introduced by Barzen and Leymann [BL20] where quantum computers represent a new technology that promises to solve more complex problems due to properties of such computers, e.g., large amounts of data can be processed in a single step. To take advantage of quantum computing in the humanities the QHAna project provides a toolset of machine learning algorithms that are available to the users in form of plugins. Currently, workflows requiring the invocation of multiple QHAna plugins are carried out by users manually. In this work a QHAna workflow plugin is presented that uses a business workflow engine for the automation of such workflows, for this design choices and implementation details are discussed.
Mit der Einführung von Computern in den Geisteswissenschaften, welches die digitalen Geisteswissenschaften darstellt, werden computergestützte Werkzeuge und Methoden mit vielversprechenden Resultaten eingesetzt. Die Integration der Quanteninformatik in den Geisteswissenschaften wurde von Barzen und Leymann [BL20] vorgeschlagen unter dem neu eingeführten Begriff der Quantum-Humanities. Quantencomputer stellen eine Technologie dar, die dazu verwendet werden kann, um komplexere Probleme zu lösen aufgrund von Eigenschaften solcher Computer, die zum Beispiel große Datenmengen in einem Schritt verarbeiten können. Um die Vorteile der Quanteninformatik in den Geisteswissenschaften zu nutzen, bietet das QHAna Projekt eine Reihe von Algorithmen für maschinelles Lernen, welche den Nutzern in Form von Plugins zur Verfügung stehen. Derzeit werden Workflows die mehrere QHAna Plugins verwenden manuell von Nutzern ausgeführt. In dieser Arbeit wird ein QHAna Workflow Plugin vorgestellt, das den Prozess der Workflow Verwaltung automatisiert, dazu werden Design-Entscheidungen und Implementierungsdetails diskutiert.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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