Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.18419/opus-12280
Authors: Künzel, Sebastian
Title: Design and implementation of a GPU-based simulation- and analysis-environment for dynamical systems
Issue Date: 2022
metadata.ubs.publikation.typ: Abschlussarbeit (Master)
metadata.ubs.publikation.seiten: 107
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-122976
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/12297
http://dx.doi.org/10.18419/opus-12280
Abstract: In this thesis, a high-performance GPU-based simulation- and analysis-environment for dynamical systems is designed, implemented, and tested. Computation is optimized on the basis of the GPU hardware architecture. Minimal task-specific simulation programs are created using runtime compilation. Scan execution and analysis methods are designed and optimized for massive parallelization and integrated into a modular, efficient, scalable, and streamlined architecture. The new program is tested for performance and result accuracy. The impact of floating-point inaccuracy is discussed and shows how the current implementation of AnTGPU can mitigate this problem.
In dieser Arbeit wird ein GPU-basiertes hochleistungs Simulations- und Analyseprogramm für dynamische Systeme entwickelt, implementiert und getestet. Die Berechnung is optimiert auf Grundlage einer GPU Hardwareanalyse. Simulationsspezifisch optimierte Simulationsprogramme werden mit Laufzeitkompilierung erstellt. Die Berechnung von Scans und Analysemethoden ist auf massive Parallelisierung ausgelegt und in eine modulare, effiziente, skalierbare und schlanke Architektur integriert. Das neue Programm wird auf Geschwindigkeit und Genauigkeit der Ergebnisse getestet. Der Einfluss von Gleitkommazahlungenauigkeit wird untersucht und es wird gezeigt, welche Maßnahmen getroffen wurden um den Einfluss dieses Problems abzuschwächen.
Appears in Collections:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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