Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-14017
Autor(en): Antoniadis, Pantelis
Titel: Cross-device multimodal visualization for wrist rehabilitation
Erscheinungsdatum: 2023
Dokumentart: Abschlussarbeit (Bachelor)
Seiten: 59
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-140369
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/14036
http://dx.doi.org/10.18419/opus-14017
Zusammenfassung: Die Teilnahme an Rehabilitationssitzungen für das Handgelenk ist ein wichtiger Teil des Rehabilitationsprozesses nach einem Schlaganfall, um die Genesung zu unterstützen. In Rehabilitationszentren werden Übungen für die Erweiterung des Bewegungsradius durchgeführt. Diese bestehen aus einer Reihe von Rotationsbewegungen für das Handgelenk. Während einer Rehabilitationssitzung verwenden Physiotherapeuten Goniometer, um den maximalen Bewegungsradius des Handgelenks zu ermitteln. Zwischen den Sitzungen mit dem Physiotherapeuten werden Patienten häufig gebeten, ihre Übungen zu Hause weiterzuführen. Jedoch kann mangelnde Motivation oder fehlende Betreuung dazu führen, dass die Übungen nicht korrekt oder unvollständig fortgeführt werden. Dies kann die Genesung verzögern und für den Patienten schwerwiegende gesundheitliche Folgen haben. Mit der Hilfe einer Smartwatch-Anwendung kann der mangelnden Betreuung zuhause entgegengewirkt werden. Dadurch entsteht jedoch ein neues Problem: Die Durchführung der Übungen kann, aufgrund der Spiegelung und der Verdeckung des Bildschirmes der Smartwatch, mühsam werden. Eine potenzielle Lösung, um dem entgegenzuwirken, ist die Erweiterung des Smartwatchbildschirmes mit Hilfe eines Smartphones und Augmented Reality. Für diese wissenschaftliche Arbeit wurden zwei separate Applikationen entwickelt. Die erste Applikation spiegelt die Visualisierung der Smartwatch auf das Smartphone, die zweite ist eine AR-Anwendung, die auf einem Smartphone läuft, das in einem Google Cardboard untergebracht ist. Um die entwickelten Lösungen zu vergleichen und zu evaluieren, wurde eine Studie durchgeführt, in der die drei Methoden untersucht werden.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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