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dc.contributor.authorLeibe, Bastiande
dc.contributor.authorHetzel, Günterde
dc.contributor.authorLevi, Paulde
dc.date.accessioned2001-08-31de
dc.date.accessioned2016-03-31T07:58:16Z-
dc.date.available2001-08-31de
dc.date.available2016-03-31T07:58:16Z-
dc.date.issued2001de
dc.identifier.other094448647de
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-8986de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/2492-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-2475-
dc.description.abstractIn this paper, we explore the use of local feature histograms for view-based recognition of free-form objects from range images. Our approach uses a set of local features that are easy to calculate and robust to partial occlusions. By combining them in a multidimensional histogram, we can obtain highly discriminative classifiers without having to solve a segmentation problem. The system achieves above 91% recognition accuracy on a database of almost 2000 full-sphere views of 30 free-form objects, with only minimal space requirements. In addition, since it only requires the calculation of very simple features, it is extremely fast and can achieve real-time recognition performance.en
dc.language.isoende
dc.relation.ispartofseriesTechnischer Bericht / Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik;2001,6de
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.classificationObjekterkennung , Histogramm , Dreidimensionales Bildde
dc.subject.ddc004de
dc.subject.other3D object recognition , range images , histogramsen
dc.titleLocal feature histograms for object recognition from range imagesen
dc.typeworkingPaperde
dc.date.updated2013-07-04de
ubs.fakultaetFakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Parallele und Verteilte Systemede
ubs.opusid898de
ubs.publikation.typArbeitspapierde
ubs.schriftenreihe.nameTechnischer Bericht / Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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