Ereigniskorrelation auf energiebeschränkten mobilen Endgeräten

Abstract

Der Einsatz von Systemen mit komplexer Ereignisverarbeitung ist heutzutage in vielen Gebieten der Informationstechnologie anzutreffen. Beispielsweise können mithilfe eines mobilen Stau-Warn-Systems Autofahrer vor einem Stauende gewarnt und folglich Auffahrunfälle vermieden werden. Ein solches CEP-System kann hinsichtlich der guten Prozessorleistung eines Smartphones lokal auf einem mobilen Endgerät ausgeführt werden, wobei der Akku des Smartphones dabei stark belastet wird. Im Gegensatz dazu besteht die Möglichkeit, die berechnungsintensive Ausführung des CEP-Operators in einer Infrastruktur durchzuführen. In diesem Fall entsteht jedoch eine hohe Netzwerk-Kommunikation, die ebenfalls den Akku des Smartphones stark beansprucht. In dieser Arbeit wird daher der Energieverbrauch eines CEP-Systems mit lokaler, auf einem Smartphone durchgeführter Ausführung eines CEP-Operators mit der Ausführung in einer Infrastruktur verglichen. Dabei werden CEP-Operatoren anhand spezifischer Merkmale, wie der Anzahl der eingehenden Ereignisströme, der Berechnungskomplexität sowie der Frequenz der Ereigniskorrelation, klassifiziert. Aufgrund der Konfiguration eines CEP-Operators kann folglich entschieden werden, ob sich dessen Ausführung in einer entfernten Infrastruktur oder lokal auf dem Smartphone energieeffizienter darstellt. Die durchgeführte Evaluation hat gezeigt, dass die Frequenz der Ereigniskorrelation maßgeblich für den Energieverbrauch des CEP-Systems verantwortlich ist. Die Berechnungskomplexität des CEP-Operators bei der Ereigniskorrelation hat hingegen einen geringen Einfluss auf den Energiebedarf des Systems.