Dynamische Annotation mit Eyetracking

Abstract

Im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion gewinnt Eyetracking immer mehr an Bedeutung. Dabei lag der Fokus zu Beginn auf motorisch eingeschränkten Nutzern, um ihnen den Zugang zu verschiedenen Applikationen zu erleichtern. Mittlerweile richten sich Forschungsarbeiten aber auch auf blickbasierte Schnittstellen, die sich nicht ausschließlich auf körperlich beeinträchtigte Personen orientieren. In der vorliegenden Diplomarbeit wird eine neue Eyetracking-Technik zur Selektion diskreter Punktobjekte in Scatterplots umgesetzt, welche Beschriftungen von Punktobjekten innerhalb der Fokussierung dynamisch einblendet. Die neue Technik wird durch eine Studie mit zwei bestehenden Techniken verglichen. Die erste bestehende Technik stellt im Gegensatz zur neuen Eyetracking-Technik die Beschriftungen statisch dar, während die zweite Technik die Mauskoordinaten zur dynamischen Auslösung der Beschriftungen verwendet. Eine kritische Betrachtung erfolgt nun darüber, ob die neue Technik gewisse Vorteile für das Lokalisierungsproblem in Scatterplots in Bezug zur Performanz und zur Genauigkeit liefert. Diese Arbeit beschäftigt sich mit Eyetracking sowie mit den wesentlichen Kriterien und Problemstellungen aus der Geoinformatik und der automatisierten Textplatzierung. Zudem werden die eingesetzten Algorithmen für die statische und dynamische Beschriftung von Informationsobjekten sowie deren Implementierung vorgestellt. Gründe für den Einsatz von Eyetracking zur Interaktion statt der Maus werden erläutert. Die Durchführung einer Eyetracking-Studie zum Vergleich der Techniken bildet einen weiteren Abschnitt der Arbeit. Die Auswertung und die Präsentation der Ergebnisse der Studie schließen diese Arbeit ab.