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dc.contributor.authorBahle, Stefaniede
dc.contributor.authorEndres, Christiande
dc.contributor.authorFetzer, Matthiasde
dc.date.accessioned2013-07-26de
dc.date.accessioned2016-03-31T08:00:28Z-
dc.date.available2013-07-26de
dc.date.available2016-03-31T08:00:28Z-
dc.date.issued2013de
dc.identifier.other392207699de
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-85620de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3098-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-3081-
dc.description.abstractDiese Fachstudie zeigt einen Überblick über existierende Lösungen zur En- terprise IT Discovery, deren generierte Daten zur Erstellung von Enterprise Topology Graphs (kurz ETG) verwendet werden können. Bei ETGs handelt es sich um Graphen, die den aktuellen Stand einer IT-Umgebung darstellen. Die Fachstudie enthält zunächst eine umfangreiche Liste von Werkzeugen, welche die benötigten Daten laut Werbetext generieren könnten. Die Liste der Lösungen wird aufgrund deren Anwendungsbereiche und Lizenzierung reduziert, um eine Auswahl der vielversprechendsten Lösungen genauer zu analysieren. Diese wenigen verbleibenden Lösungen werden anhand eines Kri- terienkatalogs analysiert und bewertet. Hierzu werden die durch die Herstel- ler veröffentlichten Dokumente herangezogen. Schlussendlich wird aufgrund einer Bewertung eine Empfehlung ausgesprochen.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleEvaluierung von Ansätzen zur Identifizierung und Ermittlung der Enterprise IT in Forschung und Produktende
dc.typeStudyThesisde
ubs.fakultaetFakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Architektur von Anwendungssystemende
ubs.opusid8562de
ubs.publikation.typStudienarbeitde
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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