Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-3242
Autor(en): Schmauder, Hansjörg
Titel: Interaktive Hierarchievisualisierung auf großen, hochauflösenden Displays
Erscheinungsdatum: 2013
Dokumentart: Abschlussarbeit (Diplom)
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-89642
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3259
http://dx.doi.org/10.18419/opus-3242
Zusammenfassung: Moderne Anzeigegeräte bieten auf großen Flächen hohe Auflösungen, die der von gewöhnlichen Monitoren nahe kommen. Die VISUS-Powerwall ist ein Beispiel hierfür mit einer Anzeigegröße von 5,90 x 2,24 Metern, sodass auch die kollaborative Verwendung durch mehrere Benutzer gleichzeitig möglich ist. Da die Visualisierung großer Datenmengen aufgrund des beschränkten Platzes eine große Herausforderung in der Informationsvisualisierung darstellt, bieten diese Displays Vorteile für solche Rendering-Vorhaben. Für die Darstellung der hierarchischen Datensätze mit Größenordnungen von hunderttausenden Knoten wurden die fraktalbasierten "verallgemeinerten Pythagoras-Bäume" verwendet. Die Kombination von Tablet-Computern mit einem System zum optischen Tracking ermöglicht neuartige, interaktive Features, die zusammen mit dem großen Display auch bei der Kollaboration von Benutzern eingesetzt werden können. In dieser Arbeit werden diese Technologien verknüpft und das Potential sowie die Schwierigkeiten des komplexen Systemaufbaus vorgestellt. Die entstandene Software wird außerdem anhand zweier Fallbeispiele studiert und die Ergebnisse präsentiert, wobei Zukunftsempfehlungen für derartige Vorhaben gemacht werden.
State of the art displays provide high resolutions comparable to the resolution known from common monitors, but on larger surfaces thus enabling co-located cooperative work. The powerwall at VISUS is such a display with an output area of 5.90 x 2.24 meters. As the visualization of large amounts of data is a challenge in information visualization due to limited screen space, these displays can mitigate scalability issues when rendering big data. In this thesis, fractal-based "generalized Pythagoras trees" are applied to hierarchical data sets containing hundreds of thousands of nodes. Also, the use of tablet PCs is combined with an optical tracking system, allowing for novel interactive features. They also allow the users to work collaboratively and share their findings using the large display. This thesis attempts to simultaneously use the potential of all these modern technologies and also presents the drawbacks and difficulties when developing software for such a complex system. The implemented software is tested with two case studies and their results are presented. The document concludes with an outlook on further work.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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