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dc.contributor.authorOstberg, Jan-Peterde
dc.contributor.authorWagner, Stefande
dc.date.accessioned2016-02-16de
dc.date.accessioned2016-03-31T08:02:35Z-
dc.date.available2016-02-16de
dc.date.available2016-03-31T08:02:35Z-
dc.date.issued2016de
dc.identifier.other45572279Xde
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-105296de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3645-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-3628-
dc.description.abstractThe results of an automatic static analysis run can be overwhelming, especially for beginners. The overflow of information and the resulting need for many decisions is mentally tiring and can cause stress symptoms. There are several models in health care which are designed to fight stress. One of these is the salutogenesis model created by Aaron Antonovsky. In this paper, we will present an idea on how to transfer this model into a triage and recommendation model for static analysis tools and give an example of how this can be implemented in FindBugs, a static analysis tool for Java.en
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.classificationSoftwareentwicklung , Arbeitspsychologie , Qualitätssicherungde
dc.subject.ddc004de
dc.subject.otherStatische Analyse , Software Qualität , Salutogenesede
dc.titleAt ease with your warnings: the principles of the salutogenesis model applied to automatic static analysisde
dc.typepreprintde
dc.date.updated2016-02-16de
ubs.fakultaetFakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Softwaretechnologiede
ubs.opusid10529de
ubs.publikation.typPreprintde
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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