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http://dx.doi.org/10.18419/opus-9300
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DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.author | Alakus, Deniz | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-26T08:02:48Z | - |
dc.date.available | 2017-10-26T08:02:48Z | - |
dc.date.issued | 2017 | de |
dc.identifier.other | 49611753X | - |
dc.identifier.uri | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-93171 | de |
dc.identifier.uri | http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9317 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18419/opus-9300 | - |
dc.description.abstract | Versionsverwaltungssysteme wie Git sind eine große Hilfe bei der Entwicklung von komplexen Softwaresystemen. Issue-Tracker, die neben den Software Repositories verwaltet werden, tragen ebenfalls dazu bei. Die Software Repositories enthalten neben der Entwicklungs-Historie einer Software auch weitere auf den ersten Blick nicht offensichtliche Daten und Muster. Mit Hilfe von Software Repository Mining lassen sich diese aus Software Repositories extrahieren. In dieser Diplomarbeit wurde ein Tool entwickelt und evaluiert, mit der aus Software Repositories und Issue-Tasks Coupled Changes, also Dateien die häufig gemeinsam geändert wurden, extrahiert und angezeigt werden können. | de |
dc.language.iso | de | de |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | de |
dc.subject.ddc | 004 | de |
dc.title | Software Repositories Mining von Issue Tasks und Coupled File Changes | de |
dc.title.alternative | Mining of software repositories for issue tasks and coupled file changes | en |
dc.type | masterThesis | de |
ubs.fakultaet | Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik | de |
ubs.institut | Institut für Softwaretechnologie | de |
ubs.publikation.seiten | 64 | de |
ubs.publikation.typ | Abschlussarbeit (Diplom) | de |
Enthalten in den Sammlungen: | 05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik |
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