Visual analytics of city dynamics using social media data

Abstract

Understanding the dynamics of urban areas is essential for urban planners and geomarketing specialists. Social media platforms provide the means for such analysis, which has proved to be challenging, due to problem diversity, data volume, veracity and velocity. The scope of this thesis is to design and develop a system which overcome these obstacles and contributes towards an interactive urban analysis. To this end, this thesis presents a monitoring system, which collects data from the social media services “Foursquare” and “Twitter” in near real­time to provide a consistent stream of information for visual analysis. Furthermore, a visual analytics system has been designed and implemented, that offers methods, supported by visualizations and interaction techniques, for the derivation of knowledge to a variety of urban problems. Finally, two case studies from Tokyo, Japan are presented, which confirm the feasibility of the extracted data and the analysis capabilities of the implemented system.

Das Verständnis der Dynamik der städtischen Gebiete ist für Stadtplaner und Geomarketing­-Spezialisten unerlässlich. Social Media Plattformen bieten die Mittel für eine solche Analyse, die sich aufgrund der Problemdiversität, des Datenvolumens, der Datenwahrhaftigkeit und der Datengeschwindigkeit als herausfordernd erwiesen hat. Der Umfang dieser Arbeit besteht darin, ein System zu entwerfen und zu entwickeln, das diese Hindernisse überwindet und zu einer interaktiven Stadtanalyse beiträgt. Zu diesem Zweck präsentiert diese Arbeit ein Monitoring­System, das Daten aus den Social Media Services "Foursquare" und "Twitter" in fast­-Echtzeit sammelt, um einen konsistenten Informationsfluss für visuelle Analyse zu liefern. Darüber hinaus wird ein visuelles Analysesystem entwickelt und implementiert, das Verfahren bietet, die durch Visualisierungen und Interaktionstechniken unterstützt werden, für die Ableitung von Wissen zu einer Vielzahl von städtischen Problemen. Schließlich werden zwei Fallstudien aus Tokyo, Japan vorgestellt, die die Machbarkeit der extrahierten Daten und die Analysefähigkeiten des implementierten Systems bestätigen.