Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-9648
Autor(en): Strohm, Florian
Titel: The Impact of intensifiers, diminishers and negations on emotion expressions
Erscheinungsdatum: 2017
Dokumentart: Abschlussarbeit (Bachelor)
Seiten: 70
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-96658
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9665
http://dx.doi.org/10.18419/opus-9648
Zusammenfassung: There are several areas of application for emotion detection systems, for example social media analysis, for which it is important to reliably recognize expressed emotions. This thesis takes negations, intensifiers and diminishers on emotion expressions in Tweets into account, in order to study whether this can improve an emotion detection system. It uses different emotion classifiers together with various modifier detection approaches to evaluate the impact of modifiers on emotion expressions. The results show that an emotion detection system can be slightly improved if negations are taken into account. The thesis also studies the correlation between modified emotion words and basic emotions to obtain a better understanding about modified emotions. The analysis of the results shows correlations between modified and basic emotions, which enables us to determine the expressed basic emotion of modified emotion words.
Es existieren viele verschiedene Anwendungsgebiete für Systeme die Emotionen erkennen können, beispielsweise die Analyse von sozialen Medien, für die eine verlässliche Erkennung von ausgedrückten Emotionen wichtig ist. In dieser Arbeit werden Wörter, welche ausgedrückte Emotionen negieren, verstärken oder abschwächen anhand von Tweets in Betracht gezogen, um zu untersuchen, ob dies ein System zur Emotionserkennung verbessern kann. Es werden verschiedene Methoden zur Emotionserkennung mit unterschiedlichen Verfahren zur Erkennung solcher Modifikatoren verbunden, um den Einfluss von Modifikationen auf ausgedrückte Emotionen zu evaluieren. Die Ergebnisse zeigen, dass ein System zur Emotionserkennung leicht verbessert werden kann, wenn Negationen mit in Betracht gezogen werden. In dieser Arbeit werden außerdem die Zusammenhänge von modifizierten Emotionen und Basisemotionen untersucht, um ein besseres Verständnis von modifizierten Emotionen zu erhalten. Die Analyse der Ergebnisse zeigt Verbindungen zwischen modifizierten Emotionen und Basisemotionen, was es ermöglicht, die Basisemotion von modifizierten Emotionen zu erkennen.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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