Visualisierung von Ungewissheit in Aktivitätsdaten

Abstract

Activity-Tracker erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, um die täglichen körperlichen Aktivitäten zu erfassen. Die gemessenen Aktivitätsdaten enthalten aufgrund von unterschiedlichen Faktoren stets Ungewissheiten. Vielen Nutzern ist allerdings nicht bewusst, wie hoch diese Ungewissheiten sind. Hersteller von Activity-Trackern beteuern sehr geringe Ungewissheiten, die zu vernachlässigen seien. In einer umfangreichen Recherche wurden die Ungewissheiten der Messdaten ermittelt. Anschließend sind die Ergebnisse einer Umfrage über das Bewusstsein der Messungenauigkeiten ausgewertet und Ideen für neue Visualisierungen von Ungewissheiten gesammelt worden. Die besten drei Visualisierungen wurden konzipiert und in einer Android-App implementiert. Um die Akzeptanz und Bedienbarkeit der Visualisierungen und der App zu testen, wurde eine einwöchige Benutzerstudie durchgeführt und evaluiert.

Activity Tracker are becoming increasingly popular, to capture the daily physical activities. The measured activity data always includes uncertainties due to different factors. However, many users are unaware of how high these uncertainties are. Manufacturers of Activity trackers profess very low uncertainties which are negligible. In an extensive research the uncertainties of the measured data were obtained. Subsequently, the results of a survey on the awareness of measurement inaccuracies were analyzed and ideas for new visualizations with uncertainties had been collected. The best three visualizations were designed and implemented in an Android app. To test the acceptance and usability of the visualizations and the app, a weeklong user study was conducted and evaluated.