Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS

dc.contributor.author	Urban, Dieter
dc.contributor.author	Mayerl, Jochen
dc.contributor.author	Wahl, Andreas
dc.date.accessioned	2017-05-08T07:26:40Z
dc.date.available	2017-05-08T07:26:40Z
dc.date.issued	2016	de
dc.identifier.issn	2199-7780
dc.identifier.other	1751477576
dc.identifier.uri	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-91298	de
dc.identifier.uri	http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9129
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.18419/opus-9112
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Stuttgart : Universität Stuttgart, Institut für Sozialwissenschaften, Abt. f. Soziologie u. empirische Sozialforschung	de
dc.relation.ispartofseries	SISS: Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart;44
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	de
dc.subject.ddc	300	de
dc.title	Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS	de
dc.title.alternative	Regression analysis when variables have missing values: imputation or no imputation? : a guide for practical regression analysis with SPSS	en
dc.type	workingPaper	de
ubs.fakultaet	Wirtschafts- und Sozialwissenschaften	de
ubs.institut	Institut für Sozialwissenschaften	de
ubs.publikation.auflage	2. korrigierte Auflage	de
ubs.publikation.seiten	57	de
ubs.publikation.typ	Arbeitspapier	de
ubs.schriftenreihe.name	SISS: Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart	de

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