Interactive visualizations for multivariate weather data on smartwatches
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Der Markt für Smartwatches wächst schnell und birgt viel Potenzial. Doch der kleine Bildschirm der Geräte stellt Entwickler vor neue Herausforderungen, wenn es um Visualisierung geht. Das gilt insbesondere für komplexere Darstellungen. Für Wetterdaten gibt es viele komplexere Möglichkeiten der Visualisierung, sei es der Temperaturverlauf dargestellt als Diagramm oder die Luftfeuchtigkeit als Fortschrittsanzeige. In dieser Arbeit wird die neue Wetterapplikation WeDaVis vorgestellt, welche neue Arten der Visualisierung für Wetterdaten benutzt. Wie die Ergebnisse unserer Studie gezeigt haben, präferierten die Teilnehmer keine bestimmte Art der Datenrepräsentation, sondern stattdessen hingen die Präferenzen von der Art der Wetterinformation ab. Teilnehmer präferierten die Visualisierungen von WeDaVis bei eher ungewöhnlicheren Daten, wie zum Beispiel der Windstärke oder dem Luftdruck. Textbasierte Darstellungen wurden präferiert, wenn es um bekanntere Informationen, wie die Temperatur, ging. Weitere Ergebnisse der Studie zeigten, dass Möglichkeiten der Interaktion visualisiert werden sollten, denn sonst hatten die Teilnehmer Probleme, diese wahrzunehmen. Da sich die Interessen der Teilnehmer für verschiedene Wetterinformationen unterschieden, sollten Applikationen dementsprechend anpassbar sein, und sollten ungefähr sechs Datenrepräsentationen auf einem Bildschirm anzeigen. Da das Forschungsgebiet der Wetterinformationen relativ neu ist, strebte dieses Projekt an, zu dieser Forschung beizutragen, indem wir versucht haben, eine möglichst effiziente Wetterapplikation zu entwickeln, die auf die Benutzung auf der Smartwatch abgestimmt ist.
Smartwatches are a rapidly growing market with big potential. However, the small screen of the device also poses new challenges when it comes to visualizations. Especially with more complex representations. Weather data offers many possible visualizations, which are on the more complex side. Whether it is the temperature course being displayed as a chart, or the humidity represented as a progress bar. In this work, the new weather application for smartwatches WeDaVis is introduced, using new ways of visualizing weather information. As the results of our user study revealed, did participants not prefer a specific type of data representation, but instead, the preferences depended on the type of weather information. Participants preferred the visualizations of WeDaVis for more unfamiliar data, as for example wind, and air pressure. Textual representations are preferred, when it comes to common information, like temperature. Additional results showed, that possibilities of interaction should be visualized, otherwise some participants had problems to identify them. As participants had diverse interests in weather information, applications should be customizable in the best case, and should show around six data representations on the main screen. The field of weather data on smartwatches is fairly new, and this project aims to contribute to this research by making an attempt to develop an efficient weather application, suitable for the use case of a smartwatch.