Die Rolle von Abstraktheit und Wortbedeutungen bei der Unterscheidung von wörtlichen und nicht-wörtlichen Bedeutungen von deutschen Partikelverben

dc.contributor.author	Gemander, Jan
dc.date.accessioned	2018-09-21T12:36:02Z
dc.date.available	2018-09-21T12:36:02Z
dc.date.issued	2018	de
dc.description.abstract	Ziel dieser Arbeit ist es, die wörtliche bzw. metaphorische Verwendung von deutschen Partikelverben richtig identifizieren zu können. Als erster Schritt werden hier der von Köper und Schulte im Walde (2016) vorgeschlagene Klassifizierer in Python reimplementiert und die Menge der verwendeten Daten erweitert. Als zweiten zentralen Schritt dieser Arbeit variieren wir die verwendeten Abstraktheitsfeatures und experimentieren mit eigens erzeugten Werten. Als letztes Feature werfen wir einen Blick auf die Verwendung der Wortbedeutungen in Form der im Duden definierten Senses, welche wir mithilfe des Lesk-Algorithmus (Lesk, 1986) sowie Wortvektoren bestimmen.	de
dc.identifier.other	512048169
dc.identifier.uri	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-100422	de
dc.identifier.uri	http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10042
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.18419/opus-10025
dc.language.iso	de	de
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	de
dc.subject.ddc	004	de
dc.title	Die Rolle von Abstraktheit und Wortbedeutungen bei der Unterscheidung von wörtlichen und nicht-wörtlichen Bedeutungen von deutschen Partikelverben	de
dc.type	bachelorThesis	de
ubs.fakultaet	Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik	de
ubs.institut	Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung	de
ubs.publikation.seiten	35	de
ubs.publikation.typ	Abschlussarbeit (Bachelor)	de

Files

Now showing 1 - 1 of 1

Now showing 1 - 1 of 1