Adaption algorithms for mobile traffic offloading

Abstract

Der durch Smartphones generierte Datenverkehr in Mobilfunknetzen steigt seit Jahren unablässig an. Dazu trägt sowohl die steigende Verbreitung der Smartphones, als auch die immer größer werdenden Bandbreitenanforderungen z.B. durch Audio- oder Videostreaming bei. Um den Zuwachs an nötiger Bandbreite zu reduzieren, soll entstehender Traffic, von dem Mobilfunknetz auf lokale WLAN Kommunikation verschoben werden. Eine besondere Art dieser Auslagerung bezeichnet man als "Opportunistic Traffic Offloading". Dabei tauschen benachbarte Smartphones beispielsweise per WLAN Daten aus, wenn sie sich begegnen. Im Laufe dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, die anhand der Positionsdaten von Smartphones besonders günstige Ziele, das heißt Smartphones mit einer hohen Anzahl an Begegnungen, bestimmen. Diesen Zielen kann per Mobilfunk die entsprechende Nachricht übermittelt werden, woraufhin sie selbstständig die Nachricht per WLAN verbreiten. Eine hohe Zahl an Begegnungen fördert dabei die schnelle Verbreitung von Nachrichten, da nach jeder Begegnung ein weiteres Smartphone in der Lage ist die Nachricht weiter zu verteilen. Weiterhin wird gezeigt, wie mit dem periodischen Versenden einer Nachricht per Mobilfunk und dem Anwenden der beschriebenen Algorithmen, im Vergleich zum reinen Versenden per Mobilfunk, Traffic-Einsparungen von durchschnittlich 40 bis 50% möglich sind.