Ein Vorgehensmodell zum systematischen Planen und Aufsetzen von Data Science Projekten

dc.contributor.advisorHölzle, Katharina (Prof. Dr. rer. oec. habil., MBA)
dc.contributor.authorDukino, Claudia
dc.date.accessioned2025-05-22T13:57:49Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.isbn978-3-8396-2048-9
dc.identifier.other1926373227
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-163640de
dc.identifier.urihttps://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/16364
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18419/opus-16345
dc.language.isode
dc.publisherStuttgart : Fraunhofer Verlag
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Stuttgarter Maschinenbau; 35
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.ddc004
dc.titleEin Vorgehensmodell zum systematischen Planen und Aufsetzen von Data Science Projektende
dc.typedoctoralThesis
ubs.dateAccepted2024-07-30
ubs.fakultaetKonstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik
ubs.institutInstitut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement
ubs.publikation.seitenXIII, 114, vii
ubs.publikation.typDissertation
ubs.schriftenreihe.band35
ubs.schriftenreihe.nameBeiträge zum Stuttgarter Maschinenbau
ubs.thesis.grantorKonstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik
ubs.unilizenzOK

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