Visualisierung von Eye-Tracking-Daten auf der Grundlage benutzerdefinierter AOIs

Abstract

Heute ist Eye-Tracking ein wichtiges Werkzeug bei den Kognitiven Wissenschaften. Mit Hilfe von Eye-Tracking Systemen können die Interaktionen zwischen Menschen und Computer aufgezeichnet und analysiert werden. Genauer gesagt können die Augenbewegungen während eines Explorationsprozesses einer Visualisierungstechnik aufgezeichnet werden. Dabei fallen große Datenmengen bei der Durchführung von Eye-Tracking-Studien an, die sowohl räumlicher als auch zeitlicher Natur sind. Die AOI Rivers bieten eine gute Möglichkeit, um die dynamischen Verhaltensweisen von Probandengruppen zu beobachten. Hierbei kann man gut erkennen, wie sich Blickanzahlen verändern und von welchen AOIs in welche anderen AOIs sie sich bewegen. Dies wiederum ermöglicht eine bessere und entwirrte Sicht auf die Daten. Das Ziel dieser Diplomarbeit ist das AOI Rivers-Werkzeug zu erweitern, so dass weitere Sichten für die Heat-Map, den Gaze-Plot und den angezeigten Stimulus dargestellt werden. DesWeiteren soll die Interaktion zwischen den gewählten Daten aus Stimulus-, Heat-Map-, und Gaze-Plot-Sicht und definierten AOIs ermöglicht werden. Für die Überkreuzungen in den AOI Rivers soll ein Sortieralgorithmus entwickelt werden, sodass die Überkreuzungen in den AOI Rivers reduziert bzw. minimiert werden. Schließlich wird die Abspeicherung der benutzerdefinierten Ausschnitte der Daten für eine spätere Analyse ermöglicht.

Eye-tracking is today an important tool in the cognitive sciences. By using eye-tracking researchers can record and analyze the interactions between humans and computers. In particular, the eye movements of study participants are recorded. This leads to large amounts of data when conducting eye tracking studies that have both a spatial and a temporal nature. The AOI Rivers offer a good opportunity to observe the dynamic behavior of groups of study participants. Hereby we can easily explore, how the frequency of eye movements changed over time, i.e. the number of views and from which AOIs they move from to which other AOIs. The goal of this diploma thesis is the development of visualization techniques for the views of stimulus, heat map and gaze plot. Furthermore, the visualization tool supports the interactions between the selected data from a given stimulus, heat map, and gaze plot and user-defined AOIs. The number of river crosses and intersections in is reduced or minimized by some crossing minimization algorithm. Finally, the storage of the user defined sections of data will be supported to allow a later inspection of the already explored data without starting from the beginning again.