Visuelle Analyse von Eyetracking-Experimenten mit interaktiven Stimuli

Abstract

Mit Eye-Tracking-Experimenten können Fragestellungen auf dem Forschungsgebiet der Visualisierung beantwortet werden. Bisherige Experimente befassen sich vor allem mit statischen Stimuli oder dynamischen Inhalten wie Videos. Obwohl Interaktion ein wesentlicher Bestandteil vieler Visualisierungen ist, wurde sie bisher in Erfassung und Auswertung nicht ausreichend berücksichtigt. In dieser Arbeit stelle ich ein Konzept vor, wie Eye-Tracking-Experimente und deren Analyse erweitert werden können, um interaktive Stimuli wie Visualisierungen oder Webseiten zu untersuchen. Zur Entwicklung eines solchen Konzepts wurden zuerst die besonderen Eigenschaften interaktiver Stimuli analysiert. Diese Eigenschaften haben maßgeblich Einfluss auf die Daten, die zusätzlich aufgezeichnet werden müssen. Es wird gezeigt, wie die in einer Studie verwendete Software zu diesem Zweck angepasst werden kann. Des Weiteren habe ich eine Visualisierung entwickelt, die für die Auswertung der in erweiterten Experimenten erfassten Daten, also der Eye-Tracking-Daten und der zusätzlich protokollierten Daten mehrerer Probanden, geeignet ist. Die prototypische Implementierung dieser Visualisierung ermöglicht den Vergleich dieser Daten. Neben dem Aufbau der GUI des Prototyps und dessen Datenstruktur habe ich außerdem die Demonstration der Funktionsweise in dieser Arbeit dokumentiert.

Eye tracking can be used to answer different questions concerning computer-based visualiza-tion. So far, research focuses either on static stimuli or dynamic content, with a few excep-tions. Even though interaction is an important part of many visualizations, it rarely has been taken into account appropriately. In this thesis I present a method to enrich eye-tracking ex-periments with the objective to analyze data of interactive stimuli like visualizations and user interfaces. In order to develop an appropriate concept, I determined those characteristics of interactive stimuli which differ from static stimuli. These characteristics influence to a great extend the additional data which have to be logged. I further illustrated how to adapt the software used in a study to log this data. My solution is a newly developed visualization for the analysis of both, the eye-tracking data and the additionally logged data, for multiple participants of a study. A software tool using this visualization has been implemented and allows to compare the data. Finally, I documented the structure, the user interface and the functionality of this prototype in my thesis.