05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik
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Item Open Access CorefAnnotator : a new annotation tool for entity references(2018) Reiter, NilsItem Open Access CUTE - CRETA Un-/Shared Task zu Entitätenreferenzen(2017) Reiter, Nils; Blessing, André; Echelmeyer, Nora; Kremer, Gerhard; Koch, Steffen; Murr, Sandra; Overbeck, Maximilian; Pichler, AxelDies ist die Veröffentlichung eines shared/unshared Task Workshops (entwickelt in CRETA: Center for Reflected Text Analytics), der im Rahmen der DHd 2017 in Bern (CH) stattfand. Im Gegensatz zu shared tasks, bei denen die Performanz verschiedener Systeme/Ansätze/Methoden direkt anhand einer klar definierten und quantitativ evaluierten Aufgabe verglichen wird, sind unshared tasks offen für verschiedenartige Beiträge, die auf einer gemeinsamen Datensammlung basieren. Shared und Unshared Tasks in den Digital Humanities sind ein vielversprechender Weg, Kollaboration und Interaktion zwischen Geistes-, Sozial- und ComputerwissenschaftlerInnen zu fördern und zu pflegen. Konkret riefen wir dazu auf, gemeinsam an einem heterogenen Korpus zu arbeiten, in dem Entitätenreferenzen annotiert wurden. Das Korpus besteht aus Parlamentsdebatten des Deutschen Bundestags, Briefen aus Goethes Die Leiden des jungen Werther, einem Abschnitt aus Adornos Ästhetischer Theorie und den Büchern von Wolframs von Eschenbach Parzival (mittelhochdeutsch). Auch wenn jede Textsorte ihre eigenen Besonderheiten hat, wurden alle nach einheitlichen Annotationsrichtlinien annotiert, die wir auch zur Diskussion stellten. Wir veröffentlichen hier den Aufruf zu Workshop-Beiträgen, die Annotationsrichtlinien, die Korpusdaten samt Beschreibung und die einführenden Vortragsfolien des Workshops.Item Open Access Detecting protagonists in German plays around 1800 as a classification task(2018) Reiter, Nils; Krautter, Benjamin; Pagel, Janis; Willand, MarcusIn this paper, we aim at identifying protagonists in plays automatically. To this end, we train a classifier using various features and investigate the importance of each feature. A challenging aspect here is that the number of spoken words for a character is a very strong baseline. We can show, however, that a) the stage presence of characters and b) topics used in their speech can help to detect protagonists even above the baseline.Item Open Access Reading data: on digital reception studies(2018) Willand, Marcus; Beck, Jens; Reiter, NilsIn the paper we present a method for the analysis of entity associations that real readers make in their reviews on goodreads.com, a social reading platform - and first results and insights of our analysis.