05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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Publication Type: search.filters.UBSTyp.Verschiedenartige TexteStart date: 2020

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    A method for describing, analyzing, and exploring visual art collections
    (2024) Pflüger, Hermann
    Visual art collections are more than just sets of images. Behind a collection or an exhibition are the curator’s concept and the specific characteristics of the collection. A controlled vocabulary that takes into account the concept and the specific characteristics of a collection requires individual terms/concepts, and specific relationships between the concepts of the vocabulary. Furthermore, the granularity of a controlled vocabulary should be adapted to a particular concept of the collection, i.e., for some areas, the number of terms/concepts should be very high and specific; for other areas, concepts should be summarized to keep the complexity of the collection low and thus facilitate the handling and presentation of the collection. A LadeCA vocabulary is an extended controlled vocabulary that is particularly suitable for collections of works of art. LadeCA enables a user to describe, analyze, and explore art collections. LadeCA is also suitable for comparing the contents of different collections or different parts of a collection. The general concepts of a controlled vocabulary/thesaurus, their terms, and defined semantic relations between them can be automatically adopted in a LadeCA vocabulary so that the vocabulary only needs to be adapted for the current collection. The process of creating a LadeCA vocabulary for art collections is supported by three interactive interfaces that ensure that the intention behind a collection is taken into account, and that the creation effort is kept low. This article explains the process of creating LadeCA vocabularies for art collections and describes the initial experiences and results.
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    Formal security analysis of the OpenID FAPI 2.0 Security Profile with FAPI 2.0 Message Signing, FAPI-CIBA, Dynamic Client Registration and Management : technical report
    (2023) Hosseyni, Pedram; Küsters, Ralf; Würtele, Tim
    Building on our recent formal security analysis of the FAPI 2.0 Security Profile, we here extend the analysis effort to FAPI 2.0 Message Signing, combined with Dynamic Client Registration, Dynamic Client Management, and FAPI-CIBA. Overall, we model an ecosystem which uses all these profiles and extensions in parallel. Like the previous work on the FAPI 2.0 Security Profile, this analysis is based on the Web Infrastructure Model, a Dolev-Yao style model of the web infrastructure - in fact, it is the most comprehensive and detailed model of the web infrastructure to date. We identify several attacks, propose fixes and prove the fixed protocols secure with respect to authorization, authentication, session integrity for both authorization and authentication, and non-repudiation for the messages covered by FAPI 2.0 Message Signing. The attacks and proposed fixes have been reported to the responsible FAPI Working Group at the OpenID Foundation, and fixes have since been incorporated into the specifications.
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    Anwendungsfälle und Methoden der künstlichen Intelligenz in der anwendungsorientierten Forschung im Kontext von Industrie 4.0
    (2020) Maschler, Benjamin; White, Dustin; Weyrich, Michael
    Es wird erwartet, dass datengetriebene Methoden künstlicher Intelligenz im Kontext Industrie 4.0 die Zukunft industrieller Fertigung prägen werden. Obwohl das Thema in der Forschung sehr präsent ist, bleibt der Umfang der tatsächlichen Nutzung dieser Methoden unklar. Dieser Beitrag analysiert daher von 2013 bis 2018 veröffentlichte wissenschaftliche Artikel, um statistische Daten über den Einsatz von Methoden künstlicher Intelligenz in der Industrie zu gewinnen. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die Trainings- und Evaluations-Datentypen, die Verbreitung in verschiedenen Industriezweigen, die betrachteten Anwendungsfälle sowie die geographische Herkunft dieser Artikel gelegt. Die resultierenden Erkenntnisse werden in praxisnahe Hinweise für Entscheider destilliert.
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    ItemOpen Access
    ContinuITy - automatisiertes Performance-Testen in der kontinuierlichen Softwareentwicklung : Abschlussbericht
    (2020) Angerstein, Tobias; Heger, Christoph; Hoorn, André van; Okanović, Dušan; Schulz, Henning; Siegl, Stefan; Wert, Alexander
    Ziel des Forschungsprojekts ContinuITy war die Entwicklung eines Ansatzes und entsprechender Werkzeugunterstützung zum automatisierten Performance-Testen - eingebettet in Prozesse und Infrastruktur der kontinuierlichen Softwareentwicklung. Ziel ist durch Ausnutzung von kontinuierlich aufgezeichneten Messdaten aus dem Produktivbetrieb, automatisiert effizientes und nachhaltiges Lasttesten zu gewährleisten und in die kontinuierliche Softwareentwicklung zu integrieren. Lasttests werden automatisiert aus Messdaten extrahiert und evolviert. Lasttests werden durch eine modulare Beschreibungssprache definiert und können durch zusätzliche Semantik - z. B. über Testart und -ziele - angereichert werden. Im Rahmen der Automatisierung des Softwareerstellungsprozesses (Continuous Delivery) erfolgt eine Auswahl relevanter Lasttests, die Erkennung von Regressionen und deren Diagnose. Basierend auf der Beschreibung der Aufgabenstellung und der Voraussetzungen fasst dieser Bericht die durchgeführten Aktivitäten und wesentlichen Ergebnisse zusammen.