Universität Stuttgart
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Item Open Access CorefAnnotator : a new annotation tool for entity references(2018) Reiter, NilsItem Open Access Ein PoS-Tagger für "das" Mittelhochdeutsche(2017) Echelmeyer, Nora; Reiter, Nils; Schulz, SarahMit diesem Beitrag möchten wir einen PoS-Tagger für das Mittelhochdeutsche vorstellen, der auf einem thematisch breiten und diachronen Korpus trainiert wurde. Als Tagset verwenden wir ein Inventar aus 17 universellen Wortart-Kategorien (Universal Dependency-Tagset, Nivre et al. 2016). Mit den annotierten Daten entwickeln wir ein Modell für den TreeTagger (Schmid 1995), das frei zugänglich gemacht wird. Dabei vergleichen wir drei verschiedene Möglichkeiten, den PoS-Tagger zu trainieren. Zunächst verwenden wir ein kleines, manuell annotiertes Trainingsset, vergleichen dessen Ergebnisse dann mit einem kleinen, automatisch disambiguierten Trainingsset und schließlich mit den maximal verfügbaren Daten. Mit dem Tagger möchten wir nicht nur eine „Marktlücke“ schließen (denn bisher gibt es keinen frei verwendbaren PoS-Tagger für das Mittelhochdeutsche), sondern auch eine größtmögliche Anwendbarkeit auf mittelhochdeutsche Texte verschiedener Gattungen, Jahrhunderte und regionaler Varietäten erreichen und weiteren Arbeiten mit mittelhochdeutschen Texten den Weg ebnen.Item Open Access Detecting protagonists in German plays around 1800 as a classification task(2018) Reiter, Nils; Krautter, Benjamin; Pagel, Janis; Willand, MarcusIn this paper, we aim at identifying protagonists in plays automatically. To this end, we train a classifier using various features and investigate the importance of each feature. A challenging aspect here is that the number of spoken words for a character is a very strong baseline. We can show, however, that a) the stage presence of characters and b) topics used in their speech can help to detect protagonists even above the baseline.Item Open Access Reading data: on digital reception studies(2018) Willand, Marcus; Beck, Jens; Reiter, NilsIn the paper we present a method for the analysis of entity associations that real readers make in their reviews on goodreads.com, a social reading platform - and first results and insights of our analysis.