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http://dx.doi.org/10.18419/opus-10061
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DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.author | Tschöpe, Martin | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-18T08:47:45Z | - |
dc.date.available | 2018-10-18T08:47:45Z | - |
dc.date.issued | 2018 | de |
dc.identifier.other | 512087571 | - |
dc.identifier.uri | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-100789 | de |
dc.identifier.uri | http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10078 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18419/opus-10061 | - |
dc.language.iso | en | de |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | de |
dc.subject.ddc | 530 | de |
dc.title | Application of neural networks to determine the transition state trajectory in periodically driven systems with two or more degrees of freedom | en |
dc.type | masterThesis | de |
ubs.fakultaet | Mathematik und Physik | de |
ubs.institut | Institut für Theoretische Physik I | de |
ubs.publikation.typ | Abschlussarbeit (Master) | de |
Enthalten in den Sammlungen: | 08 Fakultät Mathematik und Physik |
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Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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Thesis.pdf | Masterarbeit von Martin Tschöpe | 4,02 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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