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dc.contributor.authorMakolli, Sokol-
dc.date.accessioned2019-01-17T10:26:33Z-
dc.date.available2019-01-17T10:26:33Z-
dc.date.issued2018de
dc.identifier.other516377051-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-102185de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10218-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-10201-
dc.description.abstractDie Suchergebnisse der Suchmaschine OSCAR sind häufig für den Benutzer wegen ihrer großen Menge unübersichtlich. Eine Strukturierung auf Clientseite liefert zwar für den Nutzer relevante Ergebnisse, jedoch ist der dabei entstehende Kommunikationsoverhead zu groß und die Strukturierung somit zu langsam. In dieser Arbeit wird eine Strukturierung auf Serverseite vorgestellt, die Ergebnisse mit zehn- bis zwanzigfacher und bei einer regionalen Strukturierung mit bis zu hundertfacher Geschwindigkeit liefert.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleGrafisches Clustering von OSCAR-Suchresultatende
dc.title.alternativeGraphical clustering of OSCAR result setsen
dc.typebachelorThesisde
ubs.fakultaetInformatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Formale Methoden der Informatikde
ubs.publikation.seiten35de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Bachelor)de
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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