Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://dx.doi.org/10.18419/opus-10627
Langanzeige der Metadaten
DC Element | Wert | Sprache |
---|---|---|
dc.contributor.author | Hose, Dominik | - |
dc.contributor.author | Hanss, Michael | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-21T16:07:40Z | - |
dc.date.available | 2019-11-21T16:07:40Z | - |
dc.date.issued | 2019 | de |
dc.identifier.uri | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-106448 | de |
dc.identifier.uri | http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10644 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18419/opus-10627 | - |
dc.description.abstract | In this paper, we show how a possibilistic description of uncertainty arises very naturally in statistical data analysis. In combination with recent results in inverse uncertainty propagation and the consistent aggregation of marginal possibility distributions, this estimation procedure enables a very general approach to possibilistic identification problems in the framework of imprecise probabilities, i.e. the non-parametric estimation of possibility distributions of uncertain variables from data with a clear interpretation. | en |
dc.language.iso | en | de |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | de |
dc.subject.ddc | 510 | de |
dc.subject.ddc | 620 | de |
dc.title | On data-based estimation of possibility distributions | en |
dc.type | preprint | de |
ubs.bemerkung.extern | Preprint submitted to Fuzzy Sets and Systems on October 14, 2019. | de |
ubs.fakultaet | Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik | de |
ubs.institut | Institut für Technische und Numerische Mechanik | de |
ubs.publikation.noppn | yes | de |
ubs.publikation.seiten | 16 | de |
ubs.publikation.typ | Preprint | de |
Enthalten in den Sammlungen: | 07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
HoseHanss2019b_OPUS.pdf | 912,98 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repositorium sind urheberrechtlich geschützt.