Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-11095
Autor(en): Piller, Lukas
Titel: Faktorisierbare Diskretisierungen für Variationsansätze zur Berechnung des Optischen Flusses
Sonstige Titel: Factorisable discretisations for variational optical flow methods
Erscheinungsdatum: 2020
Dokumentart: Abschlussarbeit (Bachelor)
Seiten: 85
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-111123
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/11112
http://dx.doi.org/10.18419/opus-11095
Zusammenfassung: Auf Basis des Variationsansatzes von Horn und Schunck zur Berechnung des optischen Flusses untersucht diese Arbeit die Frage, wie die Approximationsordnung im Diffusionsterm der Euler-Lagrange-Gleichungen verbessert werden kann, indem man optimale Ableitungsfilter in den Diffusionstermen faktorisiert. Um eine solche Faktorisierung zu finden, werden Diskretisierungen für den Diffusionsterm der Euler-Lagrange-Gleichungen mit dem minimierten diskreten Energiefunktional verglichen. Aus dem entstehenden Zusammenhang werden Diskretisierungen für das diskrete Energiefunktional ermittelt, welche durch Faltung optimale Ableitungsfilter des Diffusionsterms ergeben. Solche Faktorisierungen werden für Glattheitsterme mit verschiedenen Nachbarschaften und Ableitungsordnungen berechnet. Dabei wird für alle Diskretisierungen des Glattheitsterms eine Diskretisierung mit Konstanzannahme der ersten Ableitung für den Datenterm verwendet. Daraufhin werden diese mit Standarddiskretisierungen, die ebenfalls hergeleitet werden, verglichen, um Aussagen über die Qualität der neuen Diskretisierungen zu treffen. Dabei führen die neuen Diskretisierungen zu ähnliche Ergebnissen wie die Standarddiskretisierungen, welche aber durch einen systematischen Fehler am Rand etwas schlechter ausfallen.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Bachelorarbeit_Lukas_Piller.pdf1,36 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repositorium sind urheberrechtlich geschützt.