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dc.contributor.authorNitzsche, Marius-
dc.date.accessioned2020-11-17T14:31:13Z-
dc.date.available2020-11-17T14:31:13Z-
dc.date.issued2020de
dc.identifier.other174099857X-
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/11152-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-111526de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-11135-
dc.description.abstractIn dieser Arbeit wird das „Multigrid Reduction in Time“ Verfahren vorgestellt und auf die Simulation des neuromuskulären Systems angewendet, um durch zusätzliche Zeitparallelisierung das sehr umfangreiche Differentialgleichungssystem mit entsprechenden Hochleistungsrechnern in kürzerer Zeit zu lösen. Dazu werden geeignete Parametereinstellungen bezüglich des Vergröberungsfaktors, der Relaxation und des Zyklus' bestimmt. Dabei wird festgestellt, dass für hohe Ortsauflösungen entsprechend kleine Zeitschrittweiten des expliziten Lösers gewählt werden müssen, da sonst MGRIT divergiert. Außerdem wird die Skalierung des zeitparallelen Verfahrens untersucht. Es stellt sich heraus, dass MGRIT mit dem hier präsentierten Aufbau des Grobgitteroperators, welcher aus Gründen der Stabilität gewählt wird, eine nicht so gute Skalierung wie bei der Anwendung auf das Referenzproblem vorweist. Es kann eine Laufzeitsenkung gegenüber des in der Zeit sequentiellen Lösungsverfahrens erreicht werden, die allerdings wegen der schlechteren Skalierung geringer als erwartet ausfällt.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleZeitparallele Mehrgittermethoden für die Simulation des neuromuskulären Systemsde
dc.typemasterThesisde
ubs.fakultaetMathematik und Physikde
ubs.institutInstitut für Angewandte Analysis und numerische Simulationde
ubs.publikation.seiten83de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Master)de
Appears in Collections:08 Fakultät Mathematik und Physik

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