Entwicklung einer Methode zur Störgeräuschfilterung auf Basis von Schallmessdaten

Abstract

Im Rahmen dieser Masterarbeit wird auf Basis von Schallmessdaten aus einer eigens konzipierten Testmessung eine Matlab-Methode zur Störgeräuschfilterung entwickelt. Basierend auf Grundlagen der Akustik und der digitalen Signalverarbeitung wurden drei mögliche Methoden untersucht. Eine Filterung im Frequenz- sowie im Zeitbereich wurde jedoch als nicht zielführend befunden. Mit den gewählten Methoden konnte nicht sichergestellt werden, dass Zeit- oder Frequenzanteile des Nutzsignals durch die Filterung nicht beeinträchtigt werden. Aus dieser Erkenntnis ist die entwickelte Methode entstanden. Dabei wurde das Gesamtsignal im Zeit-Frequenz-Bereich betrachtet und in Abschnitte unterteilt. Durch die Untersuchung der einzelnen Signalausschnitte wurde eine Zuordnung zwischen Stör- und Nutzsignal möglich. Damit sind die Störgeräuschausschnitte zu entfernen und die verbleibenden Ausschnitte werden zusammengesetzt und für die weitere Verarbeitung als Nutzsignal verwendet. Anschließend wird die Qualität der Methode für die Ermittlung von Umgebungsgeräuschen und Schallemissionen von WEA bewertet.