Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-12462
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorBhattacharya, Pratyusha-
dc.date.accessioned2022-10-25T09:05:43Z-
dc.date.available2022-10-25T09:05:43Z-
dc.date.issued2022de
dc.identifier.other1820051250-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-124816de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/12481-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-12462-
dc.language.isoende
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleConcept drift detection and adaptation for machine learningen
dc.typemasterThesisde
ubs.fakultaetInformatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Software Engineeringde
ubs.publikation.seiten74de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Master)de
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Ausarbeitung Pratyusha Bhattacharya.pdf2,22 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repositorium sind urheberrechtlich geschützt.