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dc.contributor.authorNovikov, Ivan-
dc.contributor.authorGrabowski, Blazej-
dc.contributor.authorKörmann, Fritz-
dc.contributor.authorShapeev, Alexander-
dc.date.accessioned2023-09-13T07:42:39Z-
dc.date.available2023-09-13T07:42:39Z-
dc.date.issued2022de
dc.identifier.issn2057-3960-
dc.identifier.other1860241557-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-134976de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/13497-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-13478-
dc.description.abstractWe present the magnetic Moment Tensor Potentials (mMTPs), a class of machine-learning interatomic potentials, accurately reproducing both vibrational and magnetic degrees of freedom as provided, e.g., from first-principles calculations. The accuracy is achieved by a two-step minimization scheme that coarse-grains the atomic and the spin space. The performance of the mMTPs is demonstrated for the prototype magnetic system bcc iron, with applications to phonon calculations for different magnetic states, and molecular-dynamics simulations with fluctuating magnetic moments.en
dc.language.isoende
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/865855de
dc.relation.uridoi:10.1038/s41524-022-00696-9de
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de
dc.subject.ddc500de
dc.titleMagnetic Moment Tensor Potentials for collinear spin-polarized materials reproduce different magnetic states of bcc Feen
dc.typearticlede
ubs.fakultaetChemiede
ubs.fakultaetFakultätsübergreifend / Sonstige Einrichtungde
ubs.institutInstitut für Materialwissenschaftde
ubs.institutFakultätsübergreifend / Sonstige Einrichtungde
ubs.publikation.seiten6de
ubs.publikation.sourcenpj computational materials 8 (2022), No. 13de
ubs.publikation.typZeitschriftenartikelde
Enthalten in den Sammlungen:03 Fakultät Chemie

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