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dc.contributor.authorSuditsch, Marlon-
dc.contributor.authorRicken, Tim-
dc.contributor.authorWagner, Arndt-
dc.date.accessioned2023-10-13T14:41:47Z-
dc.date.available2023-10-13T14:41:47Z-
dc.date.issued2023de
dc.identifier.issn1617-7061-
dc.identifier.other1869532155-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-136162de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/13616-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-13597-
dc.description.abstractThe medical relevance of brain tumours is characterised by its locally invasive and destructive growth. With a high mortality rate combined with a short remaining life expectancy, brain tumours are identified as highly malignant. A continuum‐mechanical model for the description of the governing processes of growth and regression is derived in the framework of the Theory of Porous Media (TPM). The model is based on medical multi‐modal magnetic resonance imaging (MRI) scans, which represent the gold standard in diagnosis. The multi‐phase model is described mathematically via strongly coupled partial differential equations. This set of governing equations is transformed into their weak formulation and is solved with the software package FEniCS. A proof‐of‐concept simulation based on one patient geometry and tumour pathology shows the relevant processes of tumour growth and the results are discussed.en
dc.description.sponsorshipDeutsche Forschungsgemeinschaftde
dc.description.sponsorshipProjekt DEALde
dc.language.isoende
dc.relation.uridoi:10.1002/pamm.202200213de
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de
dc.subject.ddc570de
dc.subject.ddc610de
dc.titlePatient‐specific simulation of brain tumour growth and regressionen
dc.typearticlede
dc.date.updated2023-07-11T22:43:20Z-
ubs.fakultaetLuft- und Raumfahrttechnik und Geodäsiede
ubs.fakultaetFakultäts- und hochschulübergreifende Einrichtungende
ubs.institutInstitut für Mechanik (Bauwesen)de
ubs.institutInstitut für Statik und Dynamik der Luft- und Raumfahrtkonstruktionende
ubs.institutStuttgarter Zentrum für Simulationswissenschaften (SC SimTech)de
ubs.publikation.seiten7de
ubs.publikation.sourceProceedings in applied mathematics and mechanics 23 (2023), No. e202200213de
ubs.publikation.typZeitschriftenartikelde
Enthalten in den Sammlungen:02 Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften

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