Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://dx.doi.org/10.18419/opus-14187
Autor(en): | Maleki, Akbar Alhuyi Nazari, Mohammad Safdari Shadloo, Mostafa Zhang, Weiping |
Titel: | Editorial - thermal systems modeling by using machine learning methods |
Erscheinungsdatum: | 2022 |
Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
Seiten: | 2 |
Erschienen in: | Frontiers in energy research 9 (2022), No. 789642 |
URI: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-142061 http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/14206 http://dx.doi.org/10.18419/opus-14187 |
ISSN: | 2296-598X |
Enthalten in den Sammlungen: | 04 Fakultät Energie-, Verfahrens- und Biotechnik |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
fenrg-09-789642.pdf | 509,03 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons