Applying a GAN-based classifier to improve transcriptome-based prognostication in breast cancer

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DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.author	Guttà, Cristiano	-
dc.contributor.author	Morhard, Christoph	-
dc.contributor.author	Rehm, Markus	-
dc.date.accessioned	2024-07-17T13:10:45Z	-
dc.date.available	2024-07-17T13:10:45Z	-
dc.date.issued	2023	de
dc.identifier.issn	1553-7358	-
dc.identifier.other	1895749743	-
dc.identifier.uri	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-146791	de
dc.identifier.uri	http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/14679	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.18419/opus-14660	-
dc.language.iso	en	de
dc.relation.uri	doi:10.1371/journal.pcbi.1011035	de
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	de
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	de
dc.subject.ddc	570	de
dc.subject.ddc	610	de
dc.title	Applying a GAN-based classifier to improve transcriptome-based prognostication in breast cancer	en
dc.type	article	de
ubs.fakultaet	Energie-, Verfahrens- und Biotechnik	de
ubs.fakultaet	Fakultäts- und hochschulübergreifende Einrichtungen	de
ubs.fakultaet	Fakultätsübergreifend / Sonstige Einrichtung	de
ubs.institut	Institut für Zellbiologie und Immunologie	de
ubs.institut	Stuttgart Research Center Systems Biology (SRCSB)	de
ubs.institut	Fakultätsübergreifend / Sonstige Einrichtung	de
ubs.publikation.seiten	20	de
ubs.publikation.source	PLOS computational biology 19 (2023), No. 4, e1011035	de
ubs.publikation.typ	Zeitschriftenartikel	de
Enthalten in den Sammlungen:	04 Fakultät Energie-, Verfahrens- und Biotechnik

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