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http://dx.doi.org/10.18419/opus-3174
| Autor(en): | Krauss, David Landwehr, Mathias Brombosch, Paul |
| Titel: | Personenerkennung über verschiedene Geräte |
| Sonstige Titel: | Visual people tracking across devices |
| Erscheinungsdatum: | 2013 |
| Dokumentart: | Studienarbeit |
| URI: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-88050 http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3191 http://dx.doi.org/10.18419/opus-3174 |
| Zusammenfassung: | Im Laufe der Fachstudie wurde ermittelt welches Kamera-/Softwaresystem sich am besten zur Erkennung und Wiedererkennung von Personen eignet. Der Grundgedanke ist es, personenbezogene Inhalte auf einem Display anzuzeigen. Nach den Recherchen haben sich zwei APIs zum genaueren Vergleich heraus kristallisiert, nämlich Kinect SDK und OpenCV. Um einen Vergleich durchführen zu können, wurde jeweils eine Anwendung implementiert, die Gesichter in einem Video erkennt. Der Vergleich zeigte deutlich die Stärken und Schwächen der Implementierungen in mehreren Kategorien. Das Kinect SDK zeichnete sich durch viele Vorteile bei den Personenwahrnehmung aus, wo hingegen OpenCV bei der Wiedererkennung hervorstechen konnte. Das endgültig implementierte System verwendet deshalb Kinect SDK zur Gesichtswahrnehmung und OpenCV zur Wiedererkennung und Kategorisierung. |
| Enthalten in den Sammlungen: | 05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik |
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