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dc.contributor.authorSteimle, Frankde
dc.date.accessioned2013-11-29de
dc.date.accessioned2016-03-31T08:00:51Z-
dc.date.available2013-11-29de
dc.date.available2016-03-31T08:00:51Z-
dc.date.issued2013de
dc.identifier.other398141665de
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-88065de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3192-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-3175-
dc.description.abstractAuthentifizierungssysteme für touchfähige mobile Geräte haben eine große Schwäche: Jedes Mal wenn sich der Benutzer authentifiziert, entsteht eine Fettspur auf dem Display. Diese Fettspur kann von Dritten genutzt werden um das Passwort herauszufinden und damit das Authentifizierungssystem zu umgehen. In dieser Arbeit wurde ein Authentifizierungssystem für mobile Geräte entwickelt, das grafische Passwörter verwendet und diese Gefahr minimieren soll. Dazu bedient sich das System geometrischer Transformationen wie Verschiebung, Rotation, Scherung, Spiegelung und Skalierung. Dadurch wird erreicht, dass sich die Position an der das Passwort eingegeben werden muss bei jedem Loginvorgang ändert. Abschließend wurde in einer Studie mit 20 Teilnehmern untersucht, ob das System wirklich die Sicherheit erhöht. In der Studie sollten die Probanden mit Hilfe hochauflösender Fotos von Fettspuren vergangener Loginversuche versuchen das Passwort herauszubekommen. Die Studie hat gezeigt, dass das grafische Passwörter in Verbindung mit geometrischen Transformationen schwerer machen das Passwort zu stehlen als aktuelle Authentifizierungssystem wie PIN und Lockpattern.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleEvaluierung der Effizienz von schmiersicheren Passwortsystemende
dc.title.alternativeEvaluating the efficiency of smear-safe password systemsen
dc.typeStudyThesisde
ubs.fakultaetFakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Visualisierung und Interaktive Systemede
ubs.opusid8806de
ubs.publikation.typStudienarbeitde
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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