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http://dx.doi.org/10.18419/opus-3190
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DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.author | Mayer, Sven | de |
dc.date.accessioned | 2013-12-02 | de |
dc.date.accessioned | 2016-03-31T08:00:55Z | - |
dc.date.available | 2013-12-02 | de |
dc.date.available | 2016-03-31T08:00:55Z | - |
dc.date.issued | 2013 | de |
dc.identifier.other | 398689466 | de |
dc.identifier.uri | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-88249 | de |
dc.identifier.uri | http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3207 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18419/opus-3190 | - |
dc.description.abstract | This work deals with mobile devices, more specifically with Android smartphones. Smartphones have more and more accurate sensor data. This we can use to make us a more accurate picture of our trade. Here, the techniques are demonstrated on the present state of the art show. Using an example is shown how this works in detail data recording. It is a user study carried out over 7 days. The goal is to determine whether the data can be analyzed sleep behavior by the smartphone. To control a commercial objective sleep measurement device is used. | en |
dc.language.iso | en | de |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | de |
dc.subject.ddc | 004 | de |
dc.title | Mobilelogging : assessing smartphone sensors for monitoring sleep behaviour | en |
dc.type | StudyThesis | de |
ubs.fakultaet | Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik | de |
ubs.institut | Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme | de |
ubs.opusid | 8824 | de |
ubs.publikation.typ | Studienarbeit | de |
Enthalten in den Sammlungen: | 05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik |
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