Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-3190
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dc.contributor.authorMayer, Svende
dc.date.accessioned2013-12-02de
dc.date.accessioned2016-03-31T08:00:55Z-
dc.date.available2013-12-02de
dc.date.available2016-03-31T08:00:55Z-
dc.date.issued2013de
dc.identifier.other398689466de
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-88249de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3207-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-3190-
dc.description.abstractThis work deals with mobile devices, more specifically with Android smartphones. Smartphones have more and more accurate sensor data. This we can use to make us a more accurate picture of our trade. Here, the techniques are demonstrated on the present state of the art show. Using an example is shown how this works in detail data recording. It is a user study carried out over 7 days. The goal is to determine whether the data can be analyzed sleep behavior by the smartphone. To control a commercial objective sleep measurement device is used.en
dc.language.isoende
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleMobilelogging : assessing smartphone sensors for monitoring sleep behaviouren
dc.typeStudyThesisde
ubs.fakultaetFakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Visualisierung und Interaktive Systemede
ubs.opusid8824de
ubs.publikation.typStudienarbeitde
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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