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dc.contributor.authorFontanarosa, Robertode
dc.date.accessioned2014-04-08de
dc.date.accessioned2016-03-31T08:01:08Z-
dc.date.available2014-04-08de
dc.date.available2016-03-31T08:01:08Z-
dc.date.issued2013de
dc.identifier.other403719461de
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-91762de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3271-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-3254-
dc.description.abstractIn dieser Arbeit wird die Helligkeitskompensation von Bildern einer Bildfolge berechnet, um eine bessere Schätzung des Optischen Flusses zu ermöglichen. Die Suche nach dem Optischen Fluss ist eines der zentralen Themen des Maschinensehens und besonders wichtig, weil man damit Objekte in Bildern entdecken und verfolgen kann. Insgesamt werden drei verschiedene Methoden vorgestellt mit denen man die Helligkeitskompensation bei Bildpaaren aus einer Bildfolge durchführen kann. Die Verfahren werden mit Hilfe eines synthetischen Datensatzes (KITTI-Benchmark, Bildsequenzen aus dem Automotive Bereich [GLU12]) ausgewertet und verglichen.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleBeleuchtungskompensation in Videobildpaaren und Videosequenzende
dc.title.alternativeIllumination compensation in video image pairs and video sequencesen
dc.typebachelorThesisde
ubs.fakultaetFakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Visualisierung und Interaktive Systemede
ubs.opusid9176de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Bachelor)de
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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