Extending parking assistance for automative user interfaces

Abstract

Nowadays the trend in the automotive industry is to integrate systems that go beyond the scope of just maneuvering the car. Navigation, communication, and entertainment functions have become usual in most cars. The multitude of sensors present in vehicles today can be used to collect information that can be shared with other drivers in order to make the roads safer and cleaner. A more troubling issue that affects drivers is the search for free parking spots, because of the time waste, fuel consumtion and effort. There are already solutions available that try to help drivers diminish these problems, like crowdsourcing smartphone apps, but they are still far away from being a reliable solution. The overall goal of this thesis is to find new ways of providing parking information to drivers. This information is collected from vehicles which are equipped with latest sensoric hardware capable of detecting parking spaces while driving and distribute these information to the cloud, sharing it with other drivers using smartphones or vehicle's integrated displays. Though the idea is simple, there are many challanges that need to be addressed. The thesis will also look into ways of improving parking surveillance for vehicles to make them less susceptible to vandalism and thefts, by using latest vehicle-integrated video camera systems. A study will be made to see what information drivers want to have related to parking and how this information can be displayed to them. Further, a cloud based-implementation of such a system will be presented in detail and an evaluation will be made to see how the system behaves in the real world.

Der aktuelle Trend der Automobilindustrie ist es Systeme zu integrieren, die über das Ziel hinausgehen ein Fahrzeug lediglich zu fahren. Navigations-, Kommunikations- und Entertainmentfunktionen sind inzwischen üblich in vielen Fahrzeugen. Die Vielzahl an verfügbaren Sensoren, die heutzutage in Fahrzeugen verfügbar sind, ermöglichen es Informationen zu sammeln welche mit anderen Fahrern geteilt werden können, um Straßen sicherer und sauberer zu machen. Ein nervenauftreibendes Problem, welches viele Fahrer aufgrund des Zeitverlustes, des Benzinverbrauchs und des Aufwands beeinflusst, ist die Suche nach freien Parkplätzen. Es existieren bereits Lösungen, diese Probleme für den Fahrer verringern, wie z.B. Crowdsourcing Smartphone Apps, aber diese sind immer noch weit davon entfernt zuverlässige Lösungen darzustellen. Das übergreifende Ziel dieser Thesis ist es neue Möglichkeiten zu finden dem Fahrer Parkinformationen zur Verfügung zu stellen. Diese Informationen werden von Fahrzeugen gesammelt, welche mit der neuesten Sensorik ausgestattet sind, die es ermöglicht während der Fahrt Parkplätze zu detektieren und diese Informationen über die Cloud zu verteilen und somit mit anderen Fahrern über Smartphones oder integrierte Displays zu teilen. Obwohl die Idee recht einfach ist gibt es viele Herausforderungen, die bewältigt werden müssen. Dazu wurde auch eine Studie ausgetragen, um zu untersuchen welche Informationen Fahrer im Bezug auf Parken gerne zur Verfügung hätten und wie diese Informationen ihnen angezeigt werden können. Weiterhin werden in dieser Thesis Möglichkeiten evaluiert die Überwachung von Fahrzeugen durch die Verwendung von in Fahrzeug integrierten Videosystemen zu verbessern. Eine Cloud-basierte Implementierung des beschriebenen Systems wird im Detail präsentiert und eine darauf basierende Evaluierung vorgestellt, um zu sehen wie sich derartige Systeme in der realen Welt verhalten.