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http://dx.doi.org/10.18419/opus-3594
Autor(en): | Bock, Pascal |
Titel: | Development of a benchmarking framework for Inverse Reinforcement Learning algorithms based on Tetris |
Erscheinungsdatum: | 2015 |
Dokumentart: | Studienarbeit |
URI: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-103666 http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3611 http://dx.doi.org/10.18419/opus-3594 |
Zusammenfassung: | Tetris is one of the oldest, most popular and most well-known video games. The simple rules and scoring options make it a viable choice for benchmarking artificial intelligence, especially in the machine learning department. This work describes a customizable benchmarking framework using a simplified variant of the original Tetris game focused on Inverse Reinforcement Learning algorithms. |
Enthalten in den Sammlungen: | 05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik |
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