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dc.contributor.authorHaist, Tobiasde
dc.contributor.authorTiziani, Hans J.de
dc.date.accessioned2007-03-14de
dc.date.accessioned2016-03-31T08:15:32Z-
dc.date.available2007-03-14de
dc.date.available2016-03-31T08:15:32Z-
dc.date.issued1999de
dc.identifier.other263478785de
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-30085de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/4112-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-4095-
dc.description.abstractAn iterative correlation technique with digital image processing in the feedback loop for the detection of small objects in cluttered scenes is proposed. A scanning aperture is combined with the method in order to improve the immunity against noise and clutter. Multiple reference objects or different views of one object are processed in parallel. We demonstrate the method by detecting a noisy and distorted face in a crowd with a nonlinear joint transform correlator.en
dc.description.abstractIterative Korrelation zur Mustererkennung von Objekten in komplexen Szenende
dc.language.isoende
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.classificationBildkorrelation , Mustererkennung , Bildverarbeitung , Fourier-Optikde
dc.subject.ddc530de
dc.subject.otherKorrelation , Bildverarbeitung , Mustererkennung , Gesichtserkennungde
dc.subject.otherCorrelation , Joint-Transform Correlation , Pattern Recognition , Face Detection , Feedbacken
dc.titleIterative nonlinear joint transform correlation for the detection of objects in cluttered scenesen
dc.typepreprintde
dc.date.updated2015-12-11de
ubs.fakultaetFakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnikde
ubs.institutInstitut für Technische Optikde
ubs.opusid3008de
ubs.publikation.sourceOptics communications 161 (1999), S. 310-317de
ubs.publikation.typPreprintde
Enthalten in den Sammlungen:07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik

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