Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.18419/opus-4789
Authors: González, Marta C.
Title: Contact Networks of Mobile Agents and Spreading Dynamics
Other Titles: Netzwerke mobiler Agenten und Dynamik der Ausbreitung
Issue Date: 2006
metadata.ubs.publikation.typ: Dissertation
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-29332
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/4806
http://dx.doi.org/10.18419/opus-4789
ISBN: 3-8325-1318-3
Abstract: The concept complex networks'' refers to a network that is often the representation of a complex system. In this context, a statistical physics approach has been exploited as a very convenient method because of its deep connection with graph theory and because of its ability to quantitatively characterize macroscopic phenomena in terms of the microscopic dynamics of the various systems. Our research focuses on the development of appropriate models of spreading dynamics, such as diffusion models of opinion formation and spreading of infections. Particularly, we present models of contact that differ from the traditional static graph modeling that is at the core of classical graph theory: We incorporate underlying agent interactions that generate dynamical contact networks. The network itself is the result of the interactions among nodes. Motivated by the close relations of the field with real world measurements, we collect and incorporate in the context of Statistical Physics literature new sets of social networks in order to test and validate the models here proposed.
Ein Netzwerk stellt ein Gebilde aus Knotenpunkten dar, die miteinander verbunden sein koennen. Obwohl Graphen vielfach zeichnerisch dargestellt werden, sind sie 'nur' mathematische Strukturen. Dies bedeutet vor allem, dass verschiedene Visualisierungen denselben Graphen darstellen koennen. Die Netzwerktheorie ist ein interdisziplinaeres Forschungsgebiet, das mit Hilfe mathematischer und statistischer Methoden Netzwerke aus unterschiedlichen Bereichen untersucht. Neuere Erkenntnisse auf diesem Forschungsgebiet erlauben es, Modelle, die das Entstehen von realen Netzwerken mit besonderen Eigenschaften erklaeren sollen, empirisch zu ueberpruefen. Ein Teil dieser Dissertation betrachtet anhand der Entwicklung entsprechender Modelle zum Beispiel die Ausbreitungsdynamik von Systemen, die Meinungsbildung oder Infektionen. Wir stellen Modelle von Kontaktnetzwerken vor, die nicht urspruenglich auf der Graphentheorie basieren, sondern aus Agenten bestehen, die aufeinander wirken und durch die Netzwerke erzeugen. Das Netzwerk ist dann ein Resultat der Wechselwirkungen zwischen den Knoten. Um unsere Modelle zu testen, werden wir verschiedene empirische soziale Netzwerke betrachten.
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