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dc.contributor.authorUrban, Dieter-
dc.contributor.authorMayerl, Jochen-
dc.contributor.authorWahl, Andreas-
dc.date.accessioned2017-05-08T07:26:40Z-
dc.date.available2017-05-08T07:26:40Z-
dc.date.issued2016de
dc.identifier.issn2199-7780-
dc.identifier.other1751477576-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-91298de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9129-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-9112-
dc.language.isodede
dc.publisherStuttgart : Universität Stuttgart, Institut für Sozialwissenschaften, Abt. f. Soziologie u. empirische Sozialforschungde
dc.relation.ispartofseriesSISS: Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart;44-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc300de
dc.titleRegressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSSde
dc.title.alternativeRegression analysis when variables have missing values: imputation or no imputation? : a guide for practical regression analysis with SPSSen
dc.typeworkingPaperde
ubs.fakultaetWirtschafts- und Sozialwissenschaftende
ubs.institutInstitut für Sozialwissenschaftende
ubs.publikation.auflage2. korrigierte Auflagede
ubs.publikation.seiten57de
ubs.publikation.typArbeitspapierde
ubs.schriftenreihe.nameSISS: Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgartde
Enthalten in den Sammlungen:10 Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

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