Visualization of performance antipattern detection results

Abstract

In many cases developers do not understand appearing performance problems after the implementation or some changes. The problems can often be traced back to same root causes, which are present in many different software systems. Some of these problems are collected and analyzed, called anti-patterns, and can be detected by software diagnosis tools. Thus, organizations are using application performance management (APM) tools, to detect bottlenecks and other performance problems in their product. To support the developers, this thesis will deal with visualization of detected anti-patterns. Information about the anti-pattern, individual data from the system under test (SUT) to understand the problem and their solutions are a part of the report. The result of the work will be a prototype framework, which uses available diagnosis and APM results to generate the visualized based report, e.g. stack traces and time series.

Oftmals verstehen Entwickler nicht, wieso ihre Softwaresysteme Performance-Probleme aufweisen, nachdem sie es implementiert oder verändert haben. Diese Probleme können meistens auf schon bekannte Ursachen zurückgeführt werden. Die bekannten Ursachen, auch als Anti-Pattern bekannt, können von Software-Diagnosewerkzeuge erkannt werden. Solche Programme nutzen Messdaten von Application Performance Management (APM) Systemen und werten diese aus. Sobald ein Performance-Problem gefunden wird, werden die Ergebnisse in Form eines Berichts präsentiert. In dieser Arbeit geht es um die Erweiterung dieser Informationsberichte. Um die Entwickler daringehend zu unterstützen, dass sie das Performance-Problem verstehen und die Ursache herausfinden können, wird in dieser Arbeit versucht, solche Daten visuell darzustellen. Das Ergebnis dieser Arbeit wird ein Prototyp sein, welcher visuelle Berichte für gefundene Anti-Pattern erstellt.