Konstruktionsverfahren vorwärtsgerichteter neuronaler Netze

Stackelberg, Burkhard von

Konstruktionsverfahren vorwärtsgerichteter neuronaler Netze

dc.contributor.advisor	Haag, Günter (Prof. Dr.)	de
dc.contributor.author	Stackelberg, Burkhard von	de
dc.date.accessioned	2003-10-20	de
dc.date.accessioned	2016-03-31T08:35:09Z
dc.date.available	2003-10-20	de
dc.date.available	2016-03-31T08:35:09Z
dc.date.issued	2003	de
dc.date.updated	2013-03-25	de
dc.description.abstract	Ziel dieser Arbeit ist die Evaluation verschiedener, bisweilen populärer Konstruktionsverfahren vorwärtsgerichteter neuronaler Netze. Zu diesem Zwecke werden sie in einem einheitlichen Schema klassifiziert, was die Klasse zugänglicher Verfahren erweitert. Darunter befinden sich unter anderem auch Neuentwicklungen wie Brain Construction Algorithmus und Constructive Backpropagation. Anschließend wird ein gemeinsamer Algorithmus und dessen Implementierung vorgestellt, in dessen Rahmen die verschiedenen Verfahren getestet und miteinander verglichen werden.	de
dc.description.abstract	Aim of this exposition is the investigation and comparative evaluation of several construction methods of feed forward neural networks. Therefore, a uniform classification scheme is built up enabling research on a much broader family of methods. Amongst them, there are classics as Cascade Correlation as well as new ones like Brain Construction and Constructive Backpropagation. Subsequently, a common algorithm and its implementation are presented as a framework where various construction methods are investigated and compared.	en
dc.identifier.other	107907577	de
dc.identifier.uri	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-14446	de
dc.identifier.uri	http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/4717
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.18419/opus-4700
dc.language.iso	de	de
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	de
dc.subject.classification	Verteilte künstliche Intelligenz , Künstliche Intelligenz , Maschinelles Lernen , Mathematische Physik , Computerphysik , Mehrschichten-Perzeptron	de
dc.subject.ddc	530	de
dc.subject.other	Computational Physics , Artificial Intelligence , Machine Learning , Multilayer Perceptron , Model Generation	en
dc.title	Konstruktionsverfahren vorwärtsgerichteter neuronaler Netze	de
dc.title.alternative	Construction methods for feed forward neural networks	en
dc.type	doctoralThesis	de
ubs.dateAccepted	2003-07-02	de
ubs.fakultaet	Fakultät Mathematik und Physik	de
ubs.institut	Institut für Theoretische Physik II	de
ubs.opusid	1444	de
ubs.publikation.typ	Dissertation	de
ubs.thesis.grantor	Fakultät Mathematik und Physik	de

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