13 Zentrale Universitätseinrichtungen
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Item Open Access System zur visuellen Analyse for Daten der kontinuierlichen Glukosemessung von Diabetes-Patienten(2021) Kaya, MuhammedDie vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der visuellen Analyse von Daten der kontinuierlichen Glukosemessung. Hierzu wird ein Visualisierungssystem entwickelt, welches in der Lage ist, Muster und Ausreißer in den Daten mithilfe von verschiedenen Visualisierungen darzustellen und dazugehörige Statistiken zur Auswertung der Daten zu generieren. Erreicht wird dies mithilfe von unüberwachtem maschinellen Lernen in Kombination mit klassischen Zeitreihen-Visualisierungen. Zunächst werden theoretische Grundlagen gemeinsam mit aktuellen Visualisierungsansätzen aus verschiedenen verwandten Arbeiten vermittelt. Darauf basierend wird ein Visualisierungsansatz für die Analyse der Daten vorgestellt. Diese beinhalten Kastengrafiken, Heatmaps, Linien-, Säulen-, Kreis- und Streudiagramme. Schließlich wird dazu ein Visualisierungssystem realisiert, welches in Form von drei Fallstudien evaluiert wird. Dafür werden reale Daten verwendet, die aus der kontinuierlichen Glukosemessung verschiedener Patienten/-innen entstanden sind. Die Ergebnisse der Fallstudien konnten zeigen, dass sich der Einsatz von unüberwachten maschinellen Lernverfahren in Kombination mit klassischen Zeitreihen-Visualisierungen für die Erkennung von Mustern und Ausreißern in den Daten verwenden lassen.Item Open Access Visual analytics for nonlinear programming in robot motion planning(2022) Hägele, David; Abdelaal, Moataz; Oguz, Ozgur S.; Toussaint, Marc; Weiskopf, DanielNonlinear programming is a complex methodology where a problem is mathematically expressed in terms of optimality while imposing constraints on feasibility. Such problems are formulated by humans and solved by optimization algorithms. We support domain experts in their challenging tasks of understanding and troubleshooting optimization runs of intricate and high-dimensional nonlinear programs through a visual analytics system. The system was designed for our collaborators’ robot motion planning problems, but is domain agnostic in most parts of the visualizations. It allows for an exploration of the iterative solving process of a nonlinear program through several linked views of the computational process. We give insights into this design study, demonstrate our system for selected real-world cases, and discuss the extension of visualization and visual analytics methods for nonlinear programming.