Applikationen in der Cloud müssen effizient skaliert werden, um die Vorteile paralleler Verarbeitung nutzen und gleichzeitig ein optimales Kosten-Nutzen Verhältnis erreichen zu können. Complex event processing (CEP) Applikationen unterliegen meist schwankenden Arbeitslasten und benötigen zu deren Bearbeitung sich anpassende Ressourcen. Die Literatur beschreibt zur Vorhersage von Arbeitslasten von CEP Applikationen nur theoretische Konzepte. In dieser Bachelorarbeit erarbeiten wir konkrete Instruktionen, die die einzelnen notwendigen Schritte beschreiben, um eine CEP Applikation in der Cloud kosteneffizient bereitzustellen. Dafür analysieren wir die unterschiedlichen Kostenmodelle der Cloudanbieter im Hinblick auf Kosten/Leistungs Aspekte, ermitteln wie CEP Applikationen zur Laufzeit automatisch in der Cloud skaliert werden können und implementieren einen Vorhersagealgorithmus, mit dessen Hilfe sichergestellt wird, dass bei variabler Auslastung benötigte Ressourcen rechtzeitig zur Verfügung stehen und wieder abgeschaltet werden, sobald sie nicht mehr benötigt werden. Es werden die kritischen Punkte bei der Bereitstellung von CEP Applikationen in der Cloud aufgeführt und vorgestellt wie eine kosteneffiziente automatische Skalierung der Ressourcen umgesetzt werden kann.
