Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://dx.doi.org/10.18419/opus-14660
| Autor(en): | Guttà, Cristiano Morhard, Christoph Rehm, Markus |
| Titel: | Applying a GAN-based classifier to improve transcriptome-based prognostication in breast cancer |
| Erscheinungsdatum: | 2023 |
| Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
| Seiten: | 20 |
| Erschienen in: | PLOS computational biology 19 (2023), No. 4, e1011035 |
| URI: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-146791 http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/14679 http://dx.doi.org/10.18419/opus-14660 |
| ISSN: | 1553-7358 |
| Enthalten in den Sammlungen: | 04 Fakultät Energie-, Verfahrens- und Biotechnik |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| journal.pcbi.1011035.pdf | 2,83 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons
